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TALENT / TALENT / LASER - NoteMyProgress Plug-in
GNU General Public License v3.0 onlyUpdated -
poquet / irit-latex-pandoc-template
MIT LicenseUpdated -
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SMAC / AMAK / Python / IoTAMAK / iotamak-example
MIT LicenseUpdated -
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SMAC / Simulation / Criz Innov / Criz Innov - BPMN 2 GAML
GNU General Public License v3.0 or laterUpdated -
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OppoCompo / oppocompo / UPNP / UPnPSpringComponents
GNU General Public License v3.0 or laterA web server with a friendly UI that can create mutiples services designed to be used for OCE
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Exemple de projet reproductible
Dans cette version, on ajoute une gestion de l'aléatoire et du paramétrage et le workflow est formalisé de cette façon le futur expérimentateur est assuré de pouvoir reproduire avec + d'exactitude.
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Exemple d'expérience reproductible
Dans cette version, on fournit en plus un Dockerfile qui permet d'automatiquement reconstruire l'environnement de départ d'exécuter dans celui-ci l'expérimentation
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SMAC / AMAK / Python / IoTAMAK / iotamak-core
MIT LicenseUpdated -
This repository hosts the code for the paper "Zero-shot learning for multilingual discourse relation classification" by Eleni Metheniti, Philippe Muller, Chloé Braud, and Margarita Hernández-Casas.
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Calcul différentiel et équations différentielles ordinaires
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Published in Euro-Par 2022:
Maël Madon, Georges da Costa, Jean-Marc Pierson. Characterization of Different User Behaviors for Demand Response in Data Centers. 28th International Conference on Parallel and Distributed Computing : Parallel Processing (Euro-Par 2022), Aug 2022, Glasgow, United Kingdom. pp.53-68, ⟨10.1007/978-3-031-12597-3_4⟩. ⟨hal-03768237⟩
Artefact : https://gitlab.irit.fr/sepia-pub/open-science/demand-response-user/-/tree/europar2022
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