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Environnement pour l'exécution binder des notebooks du dépôt Automatique
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sepia-pub / Expetator
GNU General Public License v3.0 or laterA tool for running HPC benchmarks using several type of leverages (DVFS) and low-level monitoring (hardware performance counters, RAPL) mostly on Grid5000.
Documentation is available here: https://expetator.readthedocs.io/
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SMAC / AMAK / Python / IoTAMAK / iotamak-example
MIT LicenseUpdated -
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SMAC / AMAK / Python / IoTAMAK / iotamak-core
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Code for the paper:
Charlotte Roze, Chloé Braud, Philippe Muller. Which aspects of discourse relations are hard to learn? Primitive decomposition for discourse relation classification. Annual SIGdial Meeting on Discourse and Dialogue, Sep 2019.
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This repository hosts the code for the paper "Zero-shot learning for multilingual discourse relation classification" by Eleni Metheniti, Philippe Muller, Chloé Braud, and Margarita Hernández-Casas.
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poquet / ut3-survival
MIT LicenseUpdated -
Published in Transactions on Parallel and Distributed Systems 2025
Danilo Carastan-Santos, Georges da Costa, Igor Fontana de Nardin, Millian Poquet, Krzysztof Rzadca, et al.. Scheduling with lightweight predictions in power-constrained HPC platforms. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2025, pp.1-12. ⟨10.1109/TPDS.2025.3586723⟩. ⟨hal-04747713v3⟩
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Exemple de projet reproductible
Cette première version fournit en plus du code source un versionnage des données, le workflow est décrit mais il y a encore un gros effort manuel à fournir de la part de l'expérimentateur futur
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Exemple de projet reproductible
Dans cette version, on ajoute une gestion de l'aléatoire et du paramétrage et le workflow est formalisé de cette façon le futur expérimentateur est assuré de pouvoir reproduire avec + d'exactitude.
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Exemple d'expérience reproductible
Dans cette version, on fournit en plus un Dockerfile qui permet d'automatiquement reconstruire l'environnement de départ d'exécuter dans celui-ci l'expérimentation
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