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Published in Euro-Par 2022:

Maël Madon, Georges da Costa, Jean-Marc Pierson. Characterization of Different User Behaviors for Demand Response in Data Centers. 28th International Conference on Parallel and Distributed Computing : Parallel Processing (Euro-Par 2022), Aug 2022, Glasgow, United Kingdom. pp.53-68, ⟨10.1007/978-3-031-12597-3_4⟩. ⟨hal-03768237⟩

Artefact : https://gitlab.irit.fr/sepia-pub/open-science/demand-response-user/-/tree/europar2022

Exemple de projet reproductible

Dans cette version, on ajoute une gestion de l'aléatoire et du paramétrage et le workflow est formalisé de cette façon le futur expérimentateur est assuré de pouvoir reproduire avec + d'exactitude.

Exemple d'expérience reproductible

Dans cette version, on fournit en plus un Dockerfile qui permet d'automatiquement reconstruire l'environnement de départ d'exécuter dans celui-ci l'expérimentation

Code for the paper "Feature-augmented model for multilingual discourse relation classification" by Eleni Metheniti, Chloé Braud, and Philippe Muller. Paper to be presented in CODI 2024.

This repository hosts the code for the paper "Zero-shot learning for multilingual discourse relation classification" by Eleni Metheniti, Philippe Muller, Chloé Braud, and Margarita Hernández-Casas.

A tool for running HPC benchmarks using several type of leverages (DVFS) and low-level monitoring (hardware performance counters, RAPL) mostly on Grid5000.

Documentation is available here: https://expetator.readthedocs.io/

Source code of arXiv:2206.05146 "Deriving the Internet public peering interconnection capacity using complex network analysis"

Exemple de projet reproductible

Cette première version fournit en plus du code source un versionnage des données, le workflow est décrit mais il y a encore un gros effort manuel à fournir de la part de l'expérimentateur futur