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Published in Euro-Par 2022:

Maël Madon, Georges da Costa, Jean-Marc Pierson. Characterization of Different User Behaviors for Demand Response in Data Centers. 28th International Conference on Parallel and Distributed Computing : Parallel Processing (Euro-Par 2022), Aug 2022, Glasgow, United Kingdom. pp.53-68, ⟨10.1007/978-3-031-12597-3_4⟩. ⟨hal-03768237⟩

Artefact : https://gitlab.irit.fr/sepia-pub/open-science/demand-response-user/-/tree/europar2022

Exemple de projet reproductible

Dans cette version, on ajoute une gestion de l'aléatoire et du paramétrage et le workflow est formalisé de cette façon le futur expérimentateur est assuré de pouvoir reproduire avec + d'exactitude.

Exemple d'expérience reproductible

Dans cette version, on fournit en plus un Dockerfile qui permet d'automatiquement reconstruire l'environnement de départ d'exécuter dans celui-ci l'expérimentation

This repository hosts the code for the paper "Zero-shot learning for multilingual discourse relation classification" by Eleni Metheniti, Philippe Muller, Chloé Braud, and Margarita Hernández-Casas.

DBLP ranking using CORE Rank and SJR

Exemple de projet reproductible

Ce projet représente le niveau 0 de la reproductibilité, le code est partagé, on a éventuellement un gitflow avec mais c'est au futur expérimentateur d'identifier, vérifier et exécuter manuellement

Plugin to simulate users in batsim (bat-men) and custom schedulers.