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DRIIHM MVP

Exemple de projet reproductible

Ce projet représente le niveau 0 de la reproductibilité, le code est partagé, on a éventuellement un gitflow avec mais c'est au futur expérimentateur d'identifier, vérifier et exécuter manuellement

Code for the paper:

Charlotte Roze, Chloé Braud, Philippe Muller. Which aspects of discourse relations are hard to learn? Primitive decomposition for discourse relation classification. Annual SIGdial Meeting on Discourse and Dialogue, Sep 2019.

Project hosting Figures for the Interspeech's paper "Prediction of L2 speech proficiency based on multi-level linguistic features", edition 2022.

Exemple de projet reproductible

Cette première version fournit en plus du code source un versionnage des données, le workflow est décrit mais il y a encore un gros effort manuel à fournir de la part de l'expérimentateur futur

Exemple de projet reproductible

Dans cette version, on ajoute une gestion de l'aléatoire et du paramétrage et le workflow est formalisé de cette façon le futur expérimentateur est assuré de pouvoir reproduire avec + d'exactitude.

Exemple d'expérience reproductible

Dans cette version, on fournit en plus un Dockerfile qui permet d'automatiquement reconstruire l'environnement de départ d'exécuter dans celui-ci l'expérimentation

Published in FGCS in 2024:

Maël Madon, Georges da Costa, Jean-Marc Pierson. Replay with Feedback: How does the performance of HPC system impact user submission behavior?. Future Generation Computer Systems, inPress, ⟨10.1016/j.future.2024.01.024⟩. ⟨hal-04432711⟩

Artefact: https://gitlab.irit.fr/sepia-pub/open-science/expe-replay-feedback/-/tree/fgcs-2024

Published in Euro-Par 2022:

Maël Madon, Georges da Costa, Jean-Marc Pierson. Characterization of Different User Behaviors for Demand Response in Data Centers. 28th International Conference on Parallel and Distributed Computing : Parallel Processing (Euro-Par 2022), Aug 2022, Glasgow, United Kingdom. pp.53-68, ⟨10.1007/978-3-031-12597-3_4⟩. ⟨hal-03768237⟩

Artefact : https://gitlab.irit.fr/sepia-pub/open-science/demand-response-user/-/tree/europar2022

LightOM2M WILL BE AVAILABLE ON NOVEMBER 2022.

This projet is an opensource to deploy oneM2M architecture on very constrained devices. It implements a common service entity (CSE) at the gateway level. Typical usage could be on microcontroller like ESP8266.

This project has been partially founded by Toulouse Tech Transfert in a valorisation process and developed inside laboratories of CNRS. It is now managed mainly at IRIT.

Contact: thierry.monteil@irit.fr