diff --git a/README.md b/README.md
index 0c0108ae43b8c142ae24767864b01c99e04c7aa7..986ee2242df5e59383cabda9c7a4d09c6fc6e063 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -1,35 +1,12 @@
 # Contrôle optimal
 
-Ressources du cours de contrôle optimal de l'ENSEEIHT pour le département Sciences du Numérique.
+Cours de contrôle optimal de l'ENSEEIHT pour le département Sciences du Numérique.
 
----
+[Notes de cours - contrôle optimal](notes-co-2022.pdf)
 
-## Contenu du dépôt
+**Notes de cours - ressources**
 
-**Planning**
-
-* [planning](planning.pdf)
-
-**Cours**
-
-* [chapitre 1](cours/slides_chapitre_1.pdf) - Introduction
-* [chapitre 2](cours/slides_chapitre_2.pdf) - Calcul des variations
-* [chapitre 3](cours/slides_chapitre_3.pdf) - Principe du maximum de Pontryagin, partie 1
-* [chapitre 4](cours/slides_chapitre_4.pdf) - Principe du maximum de Pontryagin, partie 2
-* [chapitre 5](cours/slides_chapitre_5.pdf) - Méthodes numériques indirectes
-
-Une version des slides sans les pauses et avec des couleurs plus claires, plus adaptée à l'impression est disponible [ici](https://gitlab.irit.fr/toc/mathn7/etudiants/controle-optimal/-/tree/master/cours/slides_pour_impression).
-
-**TD**
-
-* [exercices](td/exercices.pdf) ([correction](td/exercices-correction.pdf))
-
-**TP**
-
-* [sujet 1](tp/simple_shooting_application.ipynb) (python)
-* [sujet 2](tp/simple_shooting_coding.ipynb) (python)
-* [sujet 3](tp/multiple_shooting_bsb.ipynb) (python)
-* [sujet 4](tp/rocket_control.ipynb) (julia)
-* [sujet 5](tp/turnpike.ipynb) (julia)
-
-Il est possible de tester en ligne les TP [ici](https://mybinder.org/v2/git/https%3A%2F%2Fgitlab.irit.fr%2Ftoc%2Fmathn7%2Fenvironnements%2Fcontrole-optimal.git/master?urlpath=lab/tree/tp).
+* [Automatique](ressources/notes-autom-2021.pdf)
+* [Calcul différentiel](ressources/notes-cd-2021.pdf)
+* [Calcul des variations](ressources/notes-cv-2020.pdf)
+* [Equations différentielles ordinaires](ressources/notes-edo-2020.pdf)