diff --git a/README.md b/README.md
index 582b733dea40393e5a88244c07ba40a3a2bd70d5..89db13e88483b4ae6ec6a71c955f0d7249ef42db 100644
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+++ b/README.md
@@ -6,7 +6,7 @@ Cours de calcul différentiel et équations différentielles ordinaires pour la
 
 ## Cours
 
-Le cours se trouve sur un unique [Polycopié](https://gitlab.irit.fr/toc/etu-n7/calcul-differentiel-edo/-/raw/main/cours-cd-edo.pdf?ref_type=heads).
+Le cours se trouve sur un unique [polycopié](https://gitlab.irit.fr/toc/etu-n7/calcul-differentiel-edo/-/raw/main/cours-cd-edo.pdf?ref_type=heads).
 
 ## TP
 
@@ -33,7 +33,7 @@ N'installez pas Julia via conda !
 
 ## Pour aller plus loin
 
-Si vous vous demandez à quoi peut servir le calcul de dérivées et les équations différentielles ordinaires dans une formation sur l'apprentissage automatique : 
+Si vous vous demandez à quoi peut servir le calcul de dérivées et les équations différentielles ordinaires dans une formation sur l'IA et l'apprentissage automatique : 
 
 - [The Elements of Differentiable Programming](https://arxiv.org/abs/2403.14606) de Mathieu Blondel et Vincent Roulet (Google). Pour les EDO, cela se passe au chapitre 12.6.