Pour avoir accès à la version Julia de l'N7, il faut ajouter dans le fichier `~/.bashrc` le chemin d'accès à l'exécutable `Julia`. Pour cela tapez (ou copiez-collez) les commandes suivantes dans un terminal.
Ensuite, exécuter la commande `julia` dans le terminal, puis faire les commandes suivantes si vous désirez ouvrir Jupyter notebook.
```julia
usingIJulia
notebook()
```
Choisissez le noyau Julia appelé `julia 1.8 - N7` pour exécuter vos notebooks. Attention, pour avoir accès aux packages partagés, il est impératif d'ouvrir Jupyter via Julia.
**Remarque.** Si vous êtes dans un terminal et que vous modifiez le `~/.bashrc`, il faut ensuite faire la commande `source ~/.bashrc` pour prendre en compte les modifications. Vous pouvez aussi ouvrir un nouveau terminal.
**Remarque.** Si vous désirez installer un package, vous devez exécuter Julia en mode "local" (c'est spécifique N7), c-a-d lancer la commande `julia -local`.
### Via VS Code
Si vous désirez utiliser VS Code, il vous faudra installer certains packages sur votre compte personnel ce qui peut vous faire dépasser votre quota.
En principe, pour ce projet, il y a très peu de packages supplémentaires à installer.
1. Pour utiliser des notebooks Julia dans VS Code, il faut tout d'abord installer les extensions [Julia](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=julialang.language-julia) et [Jupyter](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.jupyter) dans `VS Code`.
2. Il faut ensuite donner le chemin de l'exécutable Julia. Pour cela, ouvrir les préférences `File -> Preferences -> Settings` et faire la recherche `julia path`. Dans l'option `Julia: Executable Path`, écrire
```bash
/mnt/n7fs/ens/tp_cots/bin/julia_vs_code
```
3. Fermer et réouvrir `VS Code`.
4. Exécuter une cellule de code d'un notebook Julia et sélectionner le noyau `Julia` qui sera utilisé, choisissez la version `1.8.2`.
Attention, si certains `using` ne fonctionnent pas, c'est parce que vous devez ajouter des packages. Il faudra alors faire les commandes suivantes dans
n'importe quelle cellule du notebook, on appelle `pkg-name`, le nom du package à installer.
```julia
usingPkg
Pkg.add("pkg-name")
```
## Installation de `julia` sur une machine personnelle
3. Installer le noyau julia dans Jupyter (ou VS Code) :
Pour utiliser les `notebooks` il faut au préalable installer le noyau Julia. Pour cela, exécuter les commandes :
```julia
usingPkg
Pkg.add("IJulia")
Pkg.build("IJulia")
```
Si vous désirez utiliser VS Code, vous pouvez alors exécuter des notebooks dans VS Code sans modifier le `Julia: Executable Path`
des paramètres. Il vous faudra tout de même installer les extensions [Julia](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=julialang.language-julia) et [Jupyter](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.jupyter) dans `VS Code`.
Pour ouvrir Jupyter et y exécuter des notebooks Julia, faites :
```julia
usingIJulia
notebook()
```
Il vous sera peut-être demandé d'installer Jupyter. Suivez alors les instructions.
### Via Jupyter notebook
Pour avoir accès à la version Julia de l'N7, il faut ajouter dans le fichier `~/.bashrc` le chemin d'accès à l'exécutable `Julia`. Pour cela tapez (ou copiez-collez) les commandes suivantes dans un terminal.
Ensuite, exécuter la commande `julia` dans le terminal, puis faire les commandes suivantes si vous désirez ouvrir Jupyter notebook.
```julia
usingIJulia
notebook()
```
Choisissez le noyau Julia adapté pour exécuter vos notebooks :
-`Julia 1.11.4 - 2025 - N7`
-`Julia 1.10.2 - 2024 - N7`
-`Julia 1.8.2 - 2023 - N7`
> Attention, pour avoir accès aux packages partagés, il est impératif d'ouvrir Jupyter via Julia.
**Remarque.** Si vous êtes dans un terminal et que vous modifiez le `~/.bashrc`, il faut ensuite faire la commande `source ~/.bashrc` pour prendre en compte les modifications. Vous pouvez aussi ouvrir un nouveau terminal.
**Remarque.** Si vous désirez installer un package, vous devez exécuter Julia en mode "local" (c'est spécifique N7), c'est-à-dire lancer la commande `julia -local`.
### Via VS Code
Si vous désirez utiliser VS Code, il vous faudra installer certains packages sur votre compte personnel ce qui peut vous faire dépasser votre quota.
1. Pour utiliser des notebooks Julia dans VS Code, il faut tout d'abord installer les extensions [Julia](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=julialang.language-julia) et [Jupyter](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.jupyter) dans `VS Code`.
2. Il faut ensuite donner le chemin de l'exécutable Julia. Pour cela, ouvrir les préférences `File -> Preferences -> Settings` et faire la recherche `julia path`. Dans l'option `Julia: Executable Path`, écrire le chemin adapté parmi :
4. Exécuter une cellule de code d'un notebook Julia et sélectionner le noyau `Julia` qui sera utilisé, choisissez la bonne version `1.8.2`, `1.10.2` ou `1.11.4`.
Attention, si certains `using` ne fonctionnent pas, c'est parce que vous devez ajouter des packages. Il faudra alors faire les commandes suivantes dans n'importe quelle cellule du notebook, on appelle `pkg-name`, le nom du package à installer.
```julia
usingPkg
Pkg.add("pkg-name")
```
## Installation de `julia` sur une machine personnelle
3. Installer le noyau julia dans Jupyter (ou VS Code) :
Pour utiliser les `notebooks` il faut au préalable installer le noyau Julia. Pour cela, exécuter les commandes :
```julia
usingPkg
Pkg.add("IJulia")
Pkg.build("IJulia")
```
Si vous désirez utiliser VS Code, vous pouvez alors exécuter des notebooks dans VS Code sans modifier le `Julia: Executable Path`
des paramètres. Il vous faudra tout de même installer les extensions [Julia](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=julialang.language-julia) et [Jupyter](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.jupyter) dans `VS Code`.
Pour ouvrir Jupyter et y exécuter des notebooks Julia, faites :
```julia
usingIJulia
notebook()
```
Il vous sera peut-être demandé d'installer Jupyter. Suivez alors les instructions.
