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### Via Jupyter notebook
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Il faut ajouter dans le fichier `~/.bashrc` la ligne `export PATH="/mnt/n7fs/ens/tp_cots/bin":$PATH` pour avoir accès à la version Julia de l'N7. Pour cela vous pouvez faire les commandes suivantes dans un terminal.
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```bash
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echo 'export PATH="/mnt/n7fs/ens/tp_cots/bin":$PATH' >> ~/.bashrc
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source ~/.bashrc
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```
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Ensuite, exécuter la commande `julia` dans le terminal, puis faire les commandes suivantes pour ouvrir Jupyter notebook.
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```julia
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using IJulia
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notebook()
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```
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Choisissez le noyau Julia appelé `julia 1.8 - N7` pour exécuter vos notebooks. Attention, pour avoir accès aux packages partagés, il est impératif d'ouvrir Jupyter via Julia.
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**Remarque.** Si vous êtes dans un terminal et que vous modifiez le `~/.bashrc`, il faut ensuite faire la commande `source ~/.bashrc` pour prendre en compte les modifications. Vous pouvez aussi ouvrir un nouveau terminal.
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**Remarque.** Si vous désirez installer un package, vous devez exécuter Julia en mode "local" (c'est spécifique N7), c-a-d lancer la commande `julia -local`.
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### Via VS Code
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Si vous désirez utiliser VS Code, il vous faudra installer certains packages sur votre compte personnel ce qui peut vous faire dépasser votre quota.
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En principe, pour ce projet, il y a très peu de packages supplémentaires à installer.
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1. Pour utiliser des notebooks Julia dans VS Code, il faut tout d'abord installer les extensions [Julia](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=julialang.language-julia) et [Jupyter](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.jupyter) dans `VS Code`.
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2. Il faut ensuite donner le chemin de l'exécutable Julia. Pour cela, ouvrir les préférences `File -> Preferences -> Settings` et faire la recherche `julia path`. Dans l'option `Julia: Executable Path`, écrire
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```bash
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/mnt/n7fs/ens/tp_cots/bin/julia_vs_code
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```
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3. Fermer et réouvrir `VS Code`.
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4. Exécuter une cellule de code d'un notebook Julia et sélectionner le noyau `Julia` qui sera utilisé, choisissez la version `1.8.2`.
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Attention, si certains `using` ne fonctionnent pas, c'est parce que vous devez ajouter des packages. Il faudra alors faire les commandes suivantes dans
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n'importe quelle cellule du notebook, on appelle `pkg-name`, le nom du package à installer.
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```julia
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using Pkg
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Pkg.add("pkg-name")
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```
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## Installation de `julia` sur une machine personnelle
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1. Installer [Julia](https://julialang.org/downloads/)
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2. Ouvrir Julia
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3. Installer le noyau julia dans Jupyter (ou VS Code) :
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Pour utiliser les `notebooks` il faut au préalable installer le noyau Julia. Pour cela, exécuter les commandes :
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```julia
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using Pkg
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Pkg.add("IJulia")
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Pkg.build("IJulia")
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```
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Si vous désirez utiliser VS Code, vous pouvez alors exécuter des notebooks dans VS Code sans modifier le `Julia: Executable Path`
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des paramètres. Il vous faudra tout de même installer les extensions [Julia](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=julialang.language-julia) et [Jupyter](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.jupyter) dans `VS Code`.
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Pour ouvrir Jupyter et y exécuter des notebooks Julia, faites :
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```julia
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using IJulia
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notebook()
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```
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Il vous sera peut-être demandé d'installer Jupyter. Suivez alors les instructions. |
