Projet d'optimisation numérique

Pour récupérer les sources, il faut cloner ce dépot git :

git clone https://gitlab.irit.fr/toc/mathn7/optimisation-numerique/projet-optinum.git

Les sujets liés au projet se trouvent dans les notebooks du répertoire src. Voici l'ordre des sujets :

• Newton
• Régions de confiance
• Lagrangien augmenté

Pour réaliser le projet vous aurez besoin de cette documentation qui décrit les différents algorithmes à implémenter.

Attention, seuls les fichiers dans le répertoire src sont à modifier !

Utilisation de julia dans les salles d'enseignement

Via Jupyter notebook

La première étape consiste à ajouter dans le path, le chemin contenant l'exécutable Julia. Pour cela, ajouter dans le fichier ~/.bashrc la ligne suivante.

export PATH="/mnt/n7fs/ens/tp_cots/bin":$PATH

Ensuite, ouvrez un terminal et exécuter la commande julia. Cela doit ouvrir une version 1.8.2 de Julia. Pour utiliser Jupyter notebook il faut au préalable installer le noyau Julia. Pour cela, exécuter les commandes :

using Pkg
Pkg.build("IJulia")

Maintenant, il est possible d'ouvrir Jupyter pour exécuter des notebooks Julia. Pour cela, toujours dans Julia faites :

using IJulia
notebook()

Remarque. Si vous désirez installer un package, vous devez exécuter Julia en mode "local" (c'est spécifique N7), c-a-d lancer la commande julia -local. Ajouter votre package puis vous pouvez relancer Julia normalement.

Via VS Code

Si vous désirez utiliser VS Code, il vous faudra installer certains packages sur votre compte personnel ce qui peut vous faire dépasser votre quota. En principe, pour ce projet, il y a très peu de packages supplémentaires à installer.

1. Pour utiliser des notebooks Julia dans VS Code, il faut tout d'abord installer les extensions Julia et Jupyter dans VS Code.

2. Il faut ensuite donner le chemin de l'exécutable Julia. Pour cela, ouvrir les préférences File -> Preferences -> Settings et faire la recherche julia path. Dans l'option Julia: Executable Path, écrire

/mnt/n7fs/ens/tp_cots/bin/julia_vs_code

3. Fermer et réouvrir VS Code.

4. Ouvrir le dossier du projet et exécuter (SHIFT + ENTER ou CTRL + ENTER) la première cellule de code du fichier src/algo_newton.ipynb. Vous devez alors sélectionner le code Julia qui sera utilisé, choisissez la version 1.8.2.

Attention, si certains using ne fonctionnent pas, c'est parce que vous devez ajouter des packages. Il faudra alors faire les commandes suivantes dans n'importe quelle cellule du notebook, on appelle pkg-name, le nom du package à installer.

using Pkg
Pkg.add("pkg-name")

Installation de julia sur une machine personnelle

1. Installer Julia
2. Ouvrir Julia
3. Installer le noyau julia dans Jupyter :

Pour utiliser Jupyter notebook il faut au préalable installer le noyau Julia. Pour cela, exécuter les commandes :

using Pkg
Pkg.add("IJulia")
Pkg.build("IJulia")

Maintenant, il est possible d'ouvrir Jupyter pour exécuter des notebooks Julia. Pour cela, toujours dans Julia faites :

using IJulia
notebook()

Il vous sera peut-être demandé d'installer Jupyter. Suivez alors les instructions.