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DeepGrail Linker
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PNRIA
Global Helper
DeepGrail Linker
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6ee6f80c976321db8e5866f962f00e4877c313f8 to 92788fc434bee5c82a9e29bb0b10212fd603ea0c
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Changes are shown as if the
source
revision was being merged into the
target
revision.
Learn more about comparing revisions.
Source
pnria/global-helper/deepgrail-linker
Select target project
No results found
92788fc434bee5c82a9e29bb0b10212fd603ea0c
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main
1 result
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Target
pnria/global-helper/deepgrail-linker
Select target project
pnria/global-helper/deepgrail-linker
1 result
6ee6f80c976321db8e5866f962f00e4877c313f8
Select Git revision
Branches
main
1 result
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Include changes to target since source was created
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Commits on Source (2)
license
· dadc69c7
Caroline de Pourtalès
authored
2 years ago
dadc69c7
Merge remote-tracking branch 'origin/main' into main
· 92788fc4
Caroline de Pourtalès
authored
2 years ago
92788fc4
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Inline
Side-by-side
Showing
2 changed files
README.md
+37
-5
37 additions, 5 deletions
README.md
Supertagger
+0
-1
0 additions, 1 deletion
Supertagger
with
37 additions
and
6 deletions
README.md
View file @
92788fc4
...
...
@@ -40,8 +40,8 @@ The structure should look like this :
│ └── Linker.py # Linker class containing the neural network
├── models
│ └── supertagger.pt # the pt file contaning the pretrained supertagger (you need to install it)
├── Output # Directory where your linker models will be save
c
if checkpoint=True in train
├── TensorBoard # Directory where the stats will be save
c
if tensorboard=True in train
├── Output # Directory where your linker models will be save
d
if checkpoint=True in train
├── TensorBoard # Directory where the stats will be save
d
if tensorboard=True in train
└── train.py # Example of train
```
...
...
@@ -77,6 +77,38 @@ The file ```postprocessing.py``` will allow you to draw the prediction. (limited
You can also use the function
```predict_without_categories```
which only needs the sentence.
## Authors
[
de Pourtales Caroline
](
https://www.linkedin.com/in/caroline-de-pourtales/
)
,
[
Rabault Julien
](
https://www.linkedin.com/in/julienrabault
)
\ No newline at end of file
## LICENSE
Copyright ou © ou Copr. CNRS, (18/07/2022)
Contributeurs :
[
de Pourtales Caroline
](
https://www.linkedin.com/in/caroline-de-pourtales/
)
,
[
Rabault Julien
](
https://www.linkedin.com/in/julienrabault
)
, Richard Moot
Ce logiciel est un programme informatique servant à établir un Proof Net depuis une phrase française.
Ce logiciel est régi par la licence CeCILL-C soumise au droit français et
respectant les principes de diffusion des logiciels libres. Vous pouvez
utiliser, modifier et/ou redistribuer ce programme sous les conditions
de la licence CeCILL-C telle que diffusée par le CEA, le CNRS et l'INRIA
sur le site "http://www.cecill.info".
En contrepartie de l'accessibilité au code source et des droits de copie,
de modification et de redistribution accordés par cette licence, il n'est
offert aux utilisateurs qu'une garantie limitée. Pour les mêmes raisons,
seule une responsabilité restreinte pèse sur l'auteur du programme, le
titulaire des droits patrimoniaux et les concédants successifs.
A cet égard l'attention de l'utilisateur est attirée sur les risques
associés au chargement, à l'utilisation, à la modification et/ou au
développement et à la reproduction du logiciel par l'utilisateur étant
donné sa spécificité de logiciel libre, qui peut le rendre complexe à
manipuler et qui le réserve donc à des développeurs et des professionnels
avertis possédant des connaissances informatiques approfondies. Les
utilisateurs sont donc invités à charger et tester l'adéquation du
logiciel à leurs besoins dans des conditions permettant d'assurer la
sécurité de leurs systèmes et ou de leurs données et, plus généralement,
à l'utiliser et l'exploiter dans les mêmes conditions de sécurité.
Le fait que vous puissiez accéder à cet en-tête signifie que vous avez
pris connaissance de la licence CeCILL-C, et que vous en avez accepté les
termes.
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Supertagger
@
7b101512
Subproject commit 7b10151214babc2c3f1bc474eb9bec25458a8347
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