new res with updated batmen, SDSC

Ca y est, j'ai pu relancer les expe avec la version "fast" de l'algo d'easy. Les versions fast et slow ne sont pas exactement les mêmes, car l'une utilise une vision du futur avec placement (un schedule 2D) tandis que l'autre ne retient que le nombre de machines disponibles dans le futur, sans allocation. C'est pour ça qu'on n'obtient pas exactement les mêmes résultats (cf diff). Quelques commentaires : le temps de simulation a chuté : de -20% jusqu'à -98% dans certains cas (c'était le but...) les makespan diffèrent jusqu'à 2% mean lateness et delta jusqu'à 15% mean waiting time jusqu'à 17% A priori, aucun changement sur le comportement de l'algo replay with feedback, qui est ce qui nous intéresse dans l'article, mais je vais m'en assurer en mettant à jour les courbes dans l'article.