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Commit c12609e0 authored by Olivier Cots's avatar Olivier Cots
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Merge branch 'master' of gitlab.irit.fr:toc/mathn7/optimisation-numerique/projet-optinum

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......@@ -16,11 +16,76 @@ Pour réaliser le projet vous aurez besoin de cette [documentation](doc-projet.p
**Attention**, seuls les fichiers dans le répertoire `src` sont à modifier !
## Utilisation de `julia`dans les salles d'enseignement
* Pour lancer `julia` sur les machines enseignement il faut dans votre fichier `.bashrc` initialiser la variable d'environnement de `julia` `JULIA_DEPOT_PATH` et ajouter à la variable `PATH` l'endroit où se trouve `julia`. Il faut pour cela ajouter les lignes suivantes :
`JULIA_DEPOT_PATH="/mnt/n7fs/cimi/.julia"`
`export JULIA_DEPOT_PATH`
`export PATH="/mnt/n7fs/cimi/julia-1.8.2/bin":$PATH`
## Utilisation de `julia` dans les salles d'enseignement
* Pour pouvoir utiliser les notebooks, il faudra alors taper la commande ` jupyter-notebook`
### Via Jupyter notebook
La première étape consiste à ajouter dans le path, le chemin contenant l'exécutable Julia. Pour cela, ajouter dans le fichier `~/.bashrc` la ligne suivante.
```bash
export PATH="/home/ocots/Public/bin":$PATH
```
Ensuite, ouvrez un terminal et exécuter la commande `julia`. Cela doit ouvrir une version `1.8.2` de Julia. Pour utiliser `Jupyter notebook`
il faut au préalable installer le noyau Julia. Pour cela, exécuter les commandes :
```julia
using Pkg
Pkg.build("IJulia")
```
Maintenant, il est possible d'ouvrir Jupyter pour exécuter des notebooks Julia. Pour cela, toujours dans `Julia` faites :
```julia
using IJulia
notebook()
```
### Via VS Code
Si vous désirez utiliser VS Code, il vous faudra installer certains packages sur votre compte personnel ce qui peut vous faire dépasser votre quota.
En principe, pour ce projet, il y a très peu de packages supplémentaires à installer.
1. Pour utiliser des notebooks Julia dans VS Code, il faut tout d'abord installer les extensions [Julia](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=julialang.language-julia) et [Jupyter](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-toolsai.jupyter) dans `VS Code`.
2. Il faut ensuite donner le chemin de l'exécutable Julia. Pour cela, ouvrir les préférences `File -> Preferences -> Settings` et faire la recherche `julia path`. Dans l'option `Julia: Executable Path`, écrire
```bash
/home/ocots/Public/bin/julia_vs_code
```
3. Fermer et réouvrir `VS Code`.
4. Ouvrir le dossier du projet et exécuter (SHIFT + ENTER ou CTRL + ENTER) la première cellule de code du fichier `src/algo_newton.ipynb`. Vous devez alors sélectionner le code `Julia` qui sera utilisé, choisissez la version `1.8.2`.
Attention, si certains `using` ne fonctionnent pas, c'est parce que vous devez ajouter des packages. Il faudra alors faire les commandes suivantes dans
n'importe quelle cellule du notebook, on appelle `pkg-name`, le nom du package à installer.
```julia
using Pkg
Pkg.add("pkg-name")
```
## Installation de `julia` sur une machine personnelle
1. Installer [Julia](https://julialang.org/downloads/)
2. Ouvrir Julia
3. Installer le noyau julia dans Jupyter :
Pour utiliser `Jupyter notebook` il faut au préalable installer le noyau Julia. Pour cela, exécuter les commandes :
```julia
using Pkg
Pkg.add("IJulia")
Pkg.build("IJulia")
```
Maintenant, il est possible d'ouvrir Jupyter pour exécuter des notebooks Julia.
Pour cela, toujours dans `Julia` faites :
```julia
using IJulia
notebook()
```
Il vous sera peut-être demandé d'installer Jupyter. Suivez alors les instructions.
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