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Feature/refonte

Closed Olivier Cots requested to merge feature/refonte into master
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# Optinum
# Projet d'optimisation numérique
## Mise à jour pour jupyter-notebook
- Supprimer les répertoires `.julia` et `.jupyter`
- lancer julia et ajouter le package `IJulia`:
- `julia> ]`
- `(@v1.4) pkg> add IJulia
Vous trouverez ci-dessous comment récupérer les sources du projet, comment accéder au sujet et des recommandations.
Dans un terminal vous pouvez alors lancer `jupyter-notebook`
## Récupération des sources du projet
## Mise à jour des tests unitaires
Pour récupérer les sources, il faut cloner ce dépot git :
Afin de tester vos codes il faut faire une mise à jour d'optinum.
```bash
git clone https://gitlab.irit.fr/toc/mathn7/optimisation-numerique/projet-optinum.git
```
- Déplacer les fichiers de `src` que vous avez modifiés (`Algorithme_De_Newton.jl`, ...)
## Accès au sujet du projet
- Dans votre répertoire `optinum` tapez :
`> git pull`
Ensuite, pour accéder au sujet du projet ouvrir
`projet-optinum/docs/build/index.html`.
- Remettre les fichiers déplacés dans `src`
## Recommandations importantes
Vous obtiendrez alors dans le répertoire test un fichier `new_runtests.jl` qu'il suffira de lancer.
Seuls les fichiers dans le répertoire `src` sont à modifier !
## récupération d'Optinum
Pour récupérer Optinum, il faut cloner ce dépot git :
`> git clone https://gitlab.irit.fr/toc/mathn7/optimisation-numerique/optinum.git`
Ensuite, pour accéder au sujet du TP ouvrir
`optinum/docs/build/index.html`
optinum/src contient le corps (à compléter) des algorithmes d'optimisation vus en cours d'Optimisation Numérique.
#### Fichiers à ne pas modifier :
* `src/Optinum.jl`
* `test/runtests.jl`
* `Project.toml`
* `Manifest.toml`
* `docs/Project.toml`
* `docs/Manifest.toml`
* `docs/assets/`
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